招标 | 近期隐私计算项目招标中标20（数据交易、区块链、数据安全）

开放隐私计算 2022-12-10

收录于合集 #招标 21个

1、上海数据交易所智能数据交易系统项目公开招标公告

项目名称：上海数据交易所智能数据交易系统项目

项目编号：XTJS2022-343

项目单位：上海数据交易所有限公司
公告日期：2022-9-17
采购单位：上海数据交易所有限公司
招标代理机构：上海信投建设有限公司
开标时间：2022-10-08 13:30
项目概况：上海数据交易所智能数据交易系统服务，详见招标文件需求部分

采购预算：自筹资金3099万元
文件获取：

2022-09-17 09:00至2022-09-21 16:00

详细信息请查看（https://mp.weixin.qq.com/s/DhAYBlq_Vw）
2、2022年中国联通黑龙江牡丹江市东宁市分公司基于区块链的隐私计算应用项目竞争性谈判公告

项目名称：2022年中国联通黑龙江牡丹江市东宁市分公司基于区块链的隐私计算应用项目竞争性谈判

项目编号：TTSC-MDJ-YE20220915A

项目单位：中国联合网络通信有限公司牡丹江市分公司
公告日期：2022-09-15
采购单位：中国联合网络通信有限公司牡丹江市分公司

招标代理机构：黑龙江省电信技术服务中心有限责任公司

项目概况：通过对网上国网APP侧进行改造，实现隐私数据加解密、隐私数据查询，同时增加隐私密钥管理功能、对原有竞价功能进行优化，使其实现任务调度、算法管理、可信认证、模型计算、隐私空间创建和密钥管理功能、响应确认、区块链展板从用电采集系统侧进行改造，实现对节点的运行状态、安全状态进行实时监控，区块链展板提提供竞价过程行为存证、可信报告验证、确保整个竞价过程可追溯、对系统接口进行优化，具体包括身份认证接口、数据交互接口和公钥分发接口，根据接口实现功能和特点，对其进行效率、准确度、安全性等方面的优化。提供符合等保三级云平台环境上的虚拟服务器、镜像服务、存储服务及网络服务。资源为VCPU48核 ,内存96G，存储2.5T，镜像centOS7.6x64位，网络带宽 100M。

采购预算：280万元（不含税）

文件获取：

2022-09-16 09:00至2022-09-21 09:00（北京时间，包括法定工休日、法定节假日）

详细信息请查看中国联通采购与招标网（http://www.chinaunicombidding.cn）
3、大渡河公司水电关键敏感数据应用安全管控关键技术研究公开招标项目招标

项目名称：大渡河公司水电关键敏感数据应用安全管控关键技术研究公开招标
项目编号：CEZB220507919
项目单位：国能大渡河大数据服务有限公司
公告日期：2022-09-14
采购单位：国能大渡河大数据服务有限公司
招标代理机构：国家能源集团国际工程咨询有限公司
项目概况：公司目前已完成数据中台建设，集中归口了数据服务和标准化管理，但在依托数据中台为公司各部门及单位提供数据服务的过程中，以及外部实施单位或科研院在公司进行数据开发和系统运维的过程中，难以保障数据应用安全及数权隐私问题。因此，本项目面向敏感数据管理难、风险行为监控难、数据运维管控难等三方面挑战，拟针对大数据分析以及人工智能开发过程中存在的数据安全需求，围绕水电重要数据应用与管控“事前-事中-事后”的生命周期，对数据应用的开发过程进行技术规划，并基于此研发建立全流程的数据应用管控与审计平台，构建数据隔离的云上开发与数据审计环境，实现对敏感数据的隔离开发和对数据应用日志的管理和追溯。通过研究应用新一代的数据安全技术来提高公司数据资源利用率及安全管理水平，为随着智慧企业建设拓展的水电全业务应用研发及管理提供支持。
主要研究内容及预期目标：
(1)事前的数据安全技术规范研究。调研国内外数据安全最新研究进展，依据法律法规和政策标准要求，结合大渡河公司具体情况，建立符合公司实际情况的数据安全技术规范。对数据分类分级进行研究。给出数据分类分级的原则、框架和规则，详细定义数据分类分级，形成具有大渡河公司特色的数据安全管控体系，明确大数据应用开发中的角色及各种的安全责任，建立大数据安全管理框架，为大数据生态环境提出总体的管理和技术要求。
（2)事中敏感数据隔离的云开发环境研究。根据数据的安全分级实施相应的安全策略，将开发环境所需基础设施集成到基础镜像中，研发支持多人协作的弹性化云端容器环境以及服务化的云开发平台，提升开发环境准备的效率，避免相同项目不同开发集成环境导致的环境差异类问题:研究基于联邦学习的电力数据安全保护框架，支持面向横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习3种数据业务场景的自适配能力与抗攻击能力，研究集成不少于3种的联邦学习鲁棒性提升方法，实现多业务领域与多地理区域水电数据的安全深度分析。
(3)事后数据应用的审计，追溯与取证技术研究。研究全流程的数据应用审计系统，对数据的应用、流转进行全流程的跟踪，能够实现对数据应用的完整溯源，实现对数据安全事故的事后追责:深入研究多个大数据处理操作的操作链取证，有效辨识处理操作的完整过程，形成具有实用性和有效性的取证技术:研究海量化、多类型的大数据异化特征及异常信息，对大数据的关联性和真实性等问题进行分析与鉴定，从而实现大数据的高度智能化取证。
(4)完成本项目需取得的知识产权成果。申报国家发明专利2项;发表中文核心期刊论文2篇并取得录用通知书。
文件获取：

文件开始购买时间：2022-09-14 10:00
文件购买截止时间：2022-09-20 16:30